“Dzięki naszemu podejściu do uczenia maszynowego, nie tylko potwierdzamy rolę osobowości w wyjaśnianiu ruchów gałek ocznych w życiu codziennym, ale także ujawniamy, że ruchy gałek ocznych są wskaźnikiem osobowości” – wyjaśnia neuropsycholog Tobias Loetscher z University of South Australia.

Czyli maszyny mogą poznać nasze cechy, tylko po ruchach naszych gałek ocznych. “Jeśli te same informacje można uzyskać z nagrań oczu lub częstotliwości mowy, to można je łatwo zarejestrować i wykorzystać bez wiedzy ludzi”, powiedziała neurolog Olivia Carter z University of Melbourne, która nie była zaangażowana w badania, powiedział New Scientist.